О решении
ФНС: сведения о задолженности и нарушениях - B2B-решение поставщика ФНС России. Наборы о задолженности, отчетности и налоговых нарушениях организаций.
Основной сценарий соединения: Файлы. Для авторизации используется Без авторизации; ответы или выгрузки доступны в форматах XML, CSV. Заявленная периодичность: По графику набора.
Модель доступа: Бесплатно. Перед промышленным запуском необходимо проверить актуальную версию документации, квоты, правила хранения полученных данных и условия использования первоисточника.
Подключение и условия доступа
| Способы соединения | Файлы |
|---|---|
| Авторизация | Без авторизации |
| Форматы | XML, CSV |
| Модель оплаты | Открытые данные. Бесплатно |
| Обновление данных | По графику набора |
| Ограничения | Нужна корректная интерпретация даты актуальности |
| Размещение | Государственная выгрузка |
Какие данные доступны
Наборы о задолженности, отчетности и налоговых нарушениях организаций
Источники
Официальные данные и документация поставщика: https://www.nalog.gov.ru/opendata/
FAQ по ФНС: сведения о задолженности и нарушениях
Как подключиться к ФНС: сведения о задолженности и нарушениях?
Используйте официальный способ Файлы. Сначала изучите документацию, получите учетные данные (Без авторизации) и проверьте запросы в тестовом контуре, если он предусмотрен.
Сколько стоит ФНС: сведения о задолженности и нарушениях?
Доступ предоставляется как открытые данные. Бесплатно. Актуальные тарифы и квоты нужно подтвердить на сайте поставщика.
Откуда ФНС: сведения о задолженности и нарушениях получает данные?
В карточке указан официальный источник: https://www.nalog.gov.ru/opendata/. Для производственного использования проверьте дату актуальности, лицензию и правила хранения данных.
Похожие API
Курсы, драгоценные металлы и другие ежедневные данные. Подключение: SOAP; форматы: XML.
Комплаенс-проверки физических и юридических лиц, перечни и риск-факторы. Подключение: REST; форматы: JSON.
Массовые выгрузки регистрационных и отдельных налоговых сведений. Подключение: Файлы; форматы: XML.